Produção face ao programa
Previsão por parque e por hora, com o desvio em MWh, revista sempre que chega uma previsão meteorológica nova.
A previsão de cada parque é revista ao longo do dia, a tempo de corrigires a posição no intradiário antes de o desvio ir à liquidação.
A produção ao minuto vive no SCADA e a previsão meteorológica chega de um fornecedor externo, enquanto as ofertas saem da plataforma de mercado gerida por outra equipa. Quando alguém junta as três, a última sessão intradiária já fechou e o desvio segue para a liquidação.
O programa fecha na véspera com a previsão disponível à hora do mercado diário. Se ninguém a revê durante a manhã, a diferença só aparece na liquidação do operador de sistema.
Temperaturas e vibrações ficam no SCADA e o histórico de intervenções no sistema de O&M. Uma caixa multiplicadora a degradar‑se avisa semanas antes, e comparar as turbinas uma a uma não cabe no dia de ninguém.
Entre ordens do operador de rede e horas de preço negativo, a produção é limitada várias vezes por mês. Quanto se perdeu em cada parque, e porquê, fica por apurar.
Quanto nos desviámos do programa na semana passada, por parque?
Quantas horas de limitação de produção tivemos em setembro?
Que inversores da central solar 2 produzem abaixo dos vizinhos?
Em que horas do dia pagamos mais desvios?
Que turbinas podem parar na próxima janela de vento fraco?
A IA cruza o SCADA, a previsão meteorológica e os preços do OMIE para rever a produção esperada de cada parque, e lê o histórico de O&M para antecipar a próxima avaria.
Previsão por parque e por hora, com o desvio em MWh, revista sempre que chega uma previsão meteorológica nova.
Temperaturas e vibrações de cada turbina comparadas com as vizinhas nas mesmas condições de vento.
Horas de limitação por parque, separadas entre ordens do operador de rede e horas de preço negativo.
Ordens de trabalho abertas a partir dos alertas e marcadas para as horas de menos vento, com aprovação de O&M.
Valores ilustrativos.
Ligamo‑nos aos sistemas que já tens, sem os substituir, e és tu quem decide que dados cada agente pode ler.
ERP, CRM, email e documentos ficam onde estão, e ninguém tem de mudar de sistema.
Junta o que hoje está espalhado e encontra o que não bate certo.
Cada ação sensível passa por quem tem autoridade para a aprovar.
Executa nos sistemas da equipa e regista a origem de cada decisão.
Começamos pelo parque com mais desvios e comparamos as duas previsões hora a hora. Quando a nova acertar mais, passa a alimentar as propostas para a mesa de mercado.
Mapeamos a operação e os dados e escolhemos o que chega primeiro à produção.
Construímos nas ferramentas que já usas e pomos o sistema a trabalhar com casos reais.
A tua equipa assume o sistema e escolhemos juntos o próximo processo.
Não encontras a resposta? Pergunta-nos diretamente, numa call de 30 minutos.
Marcar callSim. A previsão que já recebes entra como mais uma fonte, ao lado da meteorologia e da produção real do SCADA. O modelo aprende onde essa previsão costuma falhar em cada parque e corrige‑a ao longo do dia.
Pelo que o teu SCADA disponibilizar: uma API, acesso de leitura à base de dados histórica ou exportações agendadas dos dados a 10 minutos. A ligação é só de leitura e nada é escrito nos sistemas de controlo das turbinas e dos inversores.
Sim, com outro ponto de partida. Num comercializador começa‑se pela previsão de consumo da carteira e pelas faturas com leituras estimadas. Num operador de rede, pelos incidentes que se repetem na mesma zona.
A tua equipa. O sistema propõe a compra ou a venda no intradiário e a janela de manutenção, e nada sai sem a aprovação de alguém da mesa de mercado ou de O&M, com registo de quem o fez.
Em 30 minutos vemos em que horas e em que parques se concentra o custo, e o que é preciso para o prever.
Marcar callEscreve a pergunta que a tua operação não consegue responder hoje. Respondemos por email com o caminho para lá chegar.
Pergunta recebida. Respondemos por email.

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