Previsões feitas com os teus dados antes de o problema aparecer.

Modelos treinados no histórico da tua operação para preveres procura, avarias, faltas e custos, com tempo para decidir.

O que um modelo preditivo faz por ti

Um modelo preditivo aprende com o histórico da tua operação e estima o que vai acontecer a seguir. A previsão chega a quem decide, no sistema que já usa, com a explicação de cada número.

01
Prevê o que vem aí
Procura por produto, consumo de energia, faltas a consultas ou avarias de equipamento, estimados com dias ou semanas de antecedência.
02
Explica cada previsão
Cada número vem com os fatores que mais pesaram, para a equipa perceber porque é que o modelo prevê o que prevê e decidir com confiança.
03
Aprende com a operação
O modelo é acompanhado em produção e voltado a treinar quando a realidade muda, para a precisão não se degradar com o tempo.

Previsões em operações reais

Cada operação tem uma pergunta sobre o futuro que hoje se responde por intuição.

IndústriaQue equipamento da linha está mais perto de avariar?
O modelo lê os sensores e o histórico de manutenção e antecipa a avaria para a intervenção ser marcada fora do turno.
EnergiaQuanto vão produzir os nossos parques amanhã, hora a hora?
O modelo prevê a produção de cada parque a partir da meteorologia e do histórico, para o programa enviado ao mercado ficar mais perto do que vai ser produzido.
Distribuição e retalhoQuanto vamos vender de cada produto nas próximas quatro semanas?
O modelo prevê a procura por produto e por loja para as encomendas ao fornecedor acompanharem a venda.
Agroalimentar e vinhosQuanto vamos colher e quando fica pronta cada parcela?
O modelo cruza o histórico de produção com os dados de clima para estimar volumes e datas e planear a vindima ou a colheita.

Como construímos um modelo preditivo

Um plano por fases, desenhado à medida da tua operação.

01
Escolher a decisão
Começamos pela decisão que a previsão vai apoiar, quem a toma e com que antecedência, e só depois pelo modelo.
02
Avaliar o histórico
Verificamos que dados existem, com que qualidade e há quanto tempo. Se não chegarem para prever com rigor, dizemos‑te antes de avançar.
03
Treinar e comparar
O modelo é testado contra o método que usas hoje, com dados que não viu no treino, para saberes quanto melhora antes de entrar em produção.
04
Pôr em produção e medir
A previsão chega ao ERP, ao painel ou ao alerta que a equipa já usa. A precisão é medida todas as semanas e o modelo é atualizado quando é preciso.

Com os pés no chão

O que um modelo preditivo não promete

Um modelo vale o histórico que tem. Com poucos dados ou dados pouco fiáveis, a primeira entrega pode ser organizar os dados antes de prever.
Uma previsão é sempre uma probabilidade. Cada número vem com a sua margem de erro e a decisão continua a ser da equipa.
Mudanças que nunca aconteceram no histórico não se preveem. Quando a realidade muda, o modelo é revisto e voltado a treinar.

Perguntas frequentes

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O que é um modelo preditivo?

É um modelo estatístico ou de machine learning que aprende padrões no histórico de dados e estima o que vai acontecer a seguir: quanto se vai vender, quando um equipamento pode avariar ou quantas faltas vai haver amanhã.

Qual a diferença entre um modelo preditivo e um relatório?

Um relatório mostra o que já aconteceu. Um modelo preditivo estima o que vai acontecer, com antecedência suficiente para mudares a decisão.

Que dados são precisos?

O histórico do que queres prever e dos fatores que o influenciam: vendas, consumos, leituras de sensores, agendas ou ordens de manutenção. Avaliamos no diagnóstico se o histórico chega e dizemos‑te se não chegar.

Onde ficam os dados?

Na tua infraestrutura e nas tuas contas. O modelo é treinado e corre no teu ambiente, com acessos controlados.